머신러닝/K-Means-Clustering (1) 썸네일형 리스트형 K-Means-Clustering 을 활용한 이미지 군집화 # 구성 아키텍처 목적: 수백개의 이미지들 중에서 K-Means-Clustering을 활용하여 비슷한? 이미지들 끼리 자동으로 분류 하는것 # 2~3.1 까지의 이미지 변환 및 npy파일로 변환 코드 # 라이브러리 호출 import os import numpy as np from PIL import Image # 이미지 리 사이징 하기 targerdir = r"./sample_data" # 해당 폴더 설정 files = os.listdir(targerdir) format = [".jpg", ".png", ".jpeg", "bmp", ".JPG", ".PNG", "JPEG", "BMP"] # 지원하는 파일 형태의 확장자들 for (path, dirs, files) in os.walk(targerdir): .. 이전 1 다음
