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서비스 간 통신 오버헤드를 해결하기 위한 방법은 다음과 같다:
- 동기 통신 최소화:
- REST API 대신 비동기 메시징 시스템 (예: RabbitMQ, Kafka) 사용.
- 비동기 통신을 통해 서비스 간의 의존성을 줄이고 성능을 향상.
- 데이터 직렬화 최적화:
- JSON 대신 Protobuf, Avro와 같은 더 효율적인 직렬화 포맷 사용.
- 직렬화/역직렬화 과정에서의 오버헤드 감소.
- 네트워크 지연 최소화:
- 서비스 간의 물리적 거리를 최소화.
- 네트워크 인프라 최적화 및 고성능 네트워크 장비 사용.
- 캐싱:
- 자주 사용되는 데이터를 캐싱하여 통신 횟수 감소.
- Redis와 같은 인메모리 데이터 저장소 사용.
- API 게이트웨이 최적화:
- API 게이트웨이를 통해 공통 기능 처리 및 통신 최적화.
- 로드 밸런싱, 라우팅 최적화.
- 서비스 병합:
- 너무 세분화된 서비스를 병합하여 통신 횟수 감소.
- 서비스 경계를 재검토하여 통신 오버헤드 줄이기.
- 프로토콜 최적화:
- HTTP/2, gRPC와 같은 고성능 통신 프로토콜 사용.
- 프로토콜 자체의 오버헤드 감소.
- 끝 -
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