샤딩에서의 SAGA 패턴

SAGA 패턴과 샤딩은 분산 시스템에서 데이터 일관성과 확장성을 관리하는 데 사용되는 두 가지 개념이다.
이 두 가지는 서로 다른 문제를 해결하지만, 함께 사용될 때 상호 보완적인 역할을 할 수 있다.

SAGA 패턴

SAGA 패턴은 분산 트랜잭션을 관리하기 위한 패턴이다. 여러 서비스에 걸쳐 있는 트랜잭션을 작은 단위의 로컬 트랜잭션으로 나누고, 각 트랜잭션이 성공적으로 완료되면 다음 트랜잭션을 실행한다.
만약 어떤 트랜잭션이 실패하면, 이전에 완료된 트랜잭션을 취소(보상)하는 방식으로 전체 트랜잭션의 일관성을 유지한다.

샤딩

샤딩은 데이터베이스의 데이터를 여러 개의 작은 단위(샤드)로 나누어 저장하는 방법이다.
이를 통해 데이터베이스의 확장성을 높이고, 읽기 및 쓰기 성능을 개선할 수 있다. 각 샤드는 독립적으로 관리되며, 특정 샤드에 대한 요청은 해당 샤드로 라우팅된다.

연관관계

• 확장성: 샤딩을 통해 데이터베이스의 확장성을 확보할 수 있으며, SAGA 패턴을 통해 분산 트랜잭션을 관리할 수 있다.
  이 두 가지를 결합하면 대규모 분산 시스템에서 데이터 일관성과 확장성을 동시에 달성할 수 있다.
• 데이터 일관성: 샤딩된 데이터베이스에서 트랜잭션을 관리할 때, SAGA 패턴을 사용하면 각 샤드에 걸친 트랜잭션의 일관성을 유지할 수 있다.
• 복잡성 관리: 샤딩된 환경에서 트랜잭션을 관리하는 것은 복잡할 수 있습니다. SAGA 패턴은 이러한 복잡성을 줄이는 데 도움을 줄 수 있다.

이 두 가지 개념은 분산 시스템에서 데이터 일관성과 확장성을 관리하는 데 중요한 역할을 하며, 함께 사용될 때 더 큰 효과를 발휘할 수 있다.

 

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